Lassen Sie die KI Ihre Sitzungsdaten analysieren und Ihre Conversion-Strategie optimieren.
Die Einrichtung dynamischer Rabatte kann sich manchmal wie ein Ratespiel anfühlen. Reichen 10% Rabatt aus, um Nutzer von Mittelklasse-Geräten zu konvertieren? Verschenken Sie zu viel an Low-Cost-Nutzer, wenn 15% Rabatt gereicht hätten? Herkömmliche Analysetools liefern zwar Rohdaten, aber sie verraten Ihnen selten, was genau Sie damit tun sollen.
Der Smart Sales Assistant von Devicely wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Anstatt Sie komplexe Tabellenkalkulationen entziffern zu lassen, interpretiert der Assistent die Daten aktiv für Sie.
Der Assistent arbeitet, indem er kontinuierlich die Beziehung zwischen Geräteklassen, den angebotenen Rabatten und den daraus resultierenden Conversion-Raten überwacht. Er verfolgt Tausende von Sitzungen, um eine grundlegende Leistungsmetrik für Ihren spezifischen Shop zu ermitteln.
Zum Beispiel könnte ihm auffallen, dass Nutzer auf Low-Cost-Geräten ihre Warenkörbe im Vergleich zu Branchen-Benchmarks ungewöhnlich häufig verlassen, obwohl sie 10% Rabatt erhalten. Umgekehrt könnte er feststellen, dass Nutzer der Mittelklasse bei einem Rabatt von 20% mit einer außergewöhnlichen Rate konvertieren, was darauf hindeutet, dass Sie den Rabatt leicht senken und dennoch das gleiche Volumen beibehalten könnten.
Wenn der Smart Sales Assistant eine Ineffizienz in Ihrer Preisstrategie erkennt, generiert er direkt in Ihrem Devicely-Dashboard eine klare, umsetzbare Empfehlung.
Sie könnten sich einloggen und folgenden Hinweis sehen: "Erhöhen Sie Ihren Rabatt für die veraltete Klasse von 15% auf 20%. Historische Daten deuten darauf hin, dass diese demografische Gruppe einen stärkeren Anstoß benötigt, und diese Anpassung könnte ein Wachstum des Bestellvolumens von +6% bei vernachlässigbaren Auswirkungen auf die Gesamtmarge erzielen."
Die Empfehlungen sind streng datengetrieben, sodass Sie Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten statt aus dem Bauch heraus treffen können.
Unsere Engine generiert spezifische Warnungen, die auf der Leistung Ihres Shops basieren. Hier erfahren Sie genau, was sie bedeuten und wie sie Ihnen bei der Optimierung helfen:
Diese Warnung wird ausgelöst, wenn der Assistent erheblichen Traffic aus einer bestimmten Geräteklasse (z. B. Low-Cost-Geräte) erkennt, aber feststellt, dass Sie für diese keine aktive Rabattregel eingerichtet haben. Er sagt Ihnen im Grunde, dass Sie Geld auf dem Tisch liegen lassen, indem Sie diese Besucher wie Premium-Käufer behandeln.
Wenn Sie veralteten Geräten einen Rabatt von 5% anbieten und die Conversion-Rate stagniert, markiert der Assistent diese Regel. Ein Rabatt, der die Conversions nicht steigert, ist reine Margenverschwendung. Der Assistent empfiehlt, den Rabatt entweder zu erhöhen, um den "Sweet Spot" zu finden, oder ihn komplett zu entfernen.
Diese Warnung wird ausgelöst, wenn Ihre Rabattstruktur zu flach ist (z. B. wenn Sie den Klassen Mitte, Low-Cost und Veraltet gleichzeitig 10% Rabatt anbieten). Die KI erkennt, dass unterschiedliche demografische Gruppen unterschiedliche Anreize benötigen, und schlägt vor, die Rabatte zu staffeln, um die Margen zu schützen und gleichzeitig das Bestellvolumen zu maximieren.
Eine kontraintuitive, aber entscheidende Warnung. Wenn ein Rabatt von 25% bei Nutzern der Mittelklasse zu einer absoluten Explosion der Conversions führt, könnte der Assistent vorschlagen, stattdessen einen Rabatt von 20% zu testen. Möglicherweise geben Sie mehr Marge ab als unbedingt nötig, um diese Verkäufe zu sichern.
Wenn eine historisch stabile Geräteklasse plötzlich keine Conversions mehr generiert, benachrichtigt Sie der Assistent sofort. Dies könnte auf eine Marktverschiebung, einen fehlerhaften Checkout-Ablauf auf bestimmten Geräten oder den Start einer aggressiven Kampagne eines Mitbewerbers hinweisen und ermöglicht es Ihnen, sofort zu reagieren.
Dies ist die Warnung, die jeder Händler sehen möchte. Sie wird ausgelöst, wenn eine bestimmte Regel das perfekte Gleichgewicht erreicht hat: hohes Conversion-Volumen bei minimalem Margenverlust. Der Assistent wird empfehlen, diese Regel zu fixieren und möglicherweise die Werbeausgaben für diese spezifische Zielgruppe zu erhöhen.
Manchmal wirkt ein fester Rabatt von 10 € bei niedrigpreisigen Artikeln Wunder, versagt aber bei hochpreisigen Artikeln für dieselbe Geräteklasse. Der Assistent erkennt diese Diskrepanz und wird vorschlagen, zu einer prozentualen Regel zu wechseln (oder umgekehrt), um sich an der Konsumentenpsychologie auszurichten.
Wenn die Conversions hoch sind, der AOV aber aufgrund hoher Rabatte gefährlich tief fällt, greift die KI ein. Sie wird empfehlen, die Regeln so anzupassen, dass größere Warenkörbe gefördert werden – beispielsweise indem der Rabatt erst ab einem bestimmten Mindestbestellwert greift oder wenn der Nutzer einen zweiten Artikel hinzufügt.
Wenn Sie eine Empfehlung des Verkaufsassistenten anwenden, vergisst die Engine diese nicht einfach. Sie verfolgt aktiv die Leistung der neuen Regel anhand des historischen Vergleichswerts, um ihre Hypothese zu überprüfen.
Wenn die Änderung die Conversions wie prognostiziert erfolgreich steigert, verfestigt der Assistent die Regel. Wenn sich die Marktbedingungen ändern, rät Ihnen der Assistent umgehend, die Rabattstruktur zurückzusetzen oder weiter anzupassen.